Dr. Marcos Zúñiga, académico USM, desarrolló un software de visión artificial que captura y analiza información de entrenamientos físicos para mejorar el rendimiento de deportistas. Esta plataforma utiliza estímulos contextualizados al campo de juego y sirve para deportes como el fútbol, básquetbol y taekwondo.
Por María José Aragonés García | Periodista Dirección General de Investigación, Innovación y Emprendimiento.
El casamiento entre el mundo tecnológico y deportivo ha sido clave para transformar la forma en que comprendemos el entrenamiento físico de los deportistas para incrementar su rendimiento de manera más focalizada y eficiente. En esta línea, existen varias tecnologías que ayudan a mejorar ciertas habilidades como la atención, la visión periférica, las reacciones simples, entre muchas otras, sin embargo, hay muy pocas tecnologías que logran aplicar esto de manera integral a contextos reales de juego.
Bajo este escenario, el Dr. Marcos Zúñiga, académico del Departamento de Electrónica USM, junto a los docentes de Educación Física de la Universidad de Playa Ancha, Fabian Moya y Enrique Arriaza, han desarrollado una tecnología basada en MCA (Medición, Cognición, Acción), cuyo diseño replica situaciones reales de competencia, las cuales permiten evaluar y entrenar la velocidad cognitiva (toma de decisiones), la velocidad motriz (desplazamientos explosivos en espacios reducidos), y la calidad de la respuesta (acierto-error).
Al respecto, el investigador explica que “estos tres elementos son la base de cualquier deporte de estructura abierta, por ejemplo, fútbol, básquetbol o taekwondo, ya que es la capacidad de responder eficazmente a estímulos de diferente tipo. Esta capacidad distintiva se basa en la forma de percibir el entorno, elaborar respuestas correctas y ejecutarlas motrizmente de manera óptima”.
El sistema se basa en una serie de movimientos aleatorios que simulan las acciones de la competencia. Los deportistas deben focalizar su atención en reconocer si deben actuar como defensores o atacantes frente a cada situación. Esto les exige identificar rápidamente su rol en cada jugada y ejecutar la respuesta adecuada, bajo condiciones que imitan de cerca la dinámica de un partido real. “Con esta herramienta, los entrenadores pueden observar y medir el rendimiento de sus atletas en situaciones similares a las que enfrentarán en el campo, permitiendo un ajuste constante de estrategias y habilidades. A su vez, la herramienta asiste a los analistas con técnicas de visión artificial para hacer más eficiente y escalable el proceso evaluativo”, explica el experto.
Esta tecnología ha sido licenciada por la Universidad Federico Santa María y Universidad de Playa Ancha a SPT Group, spin off de la USM y es comercializada por MCP Sports. “Estamos muy contentos de poder apoyar la formalización de un nuevo spin off que focaliza su trabajo al área deportiva. Esta experiencia viene a reforzar la importancia del trabajo colorativo e interdisciplinar para el escalamiento de este tipo de tecnologías”, comenta Maribel Muñoz, coordinadora de la Oficina de Transferencia Tecnológica y Licenciamiento USM.
Uso en deporte de alto rendimiento
Uno de los grandes casos de éxito de esta plataforma ha sido Fernanda Aguirre Ramírez, taekwondista chilena, clasificada a Tokio 2020. La plataforma permitió una comprensión más profunda de su entrenamiento y tener claridad de cognitiva y física, lo cual promueve una estrategia centrada en las virtudes y debilidades de la deportista. En diciembre de 2021 fue nominada la mejor deportista en su disciplina por el Colegio de Periodistas Deportivos. Su última confesión (y la de su técnico) antes de irse a los Juegos Olímpicos fue “nunca había estado mejor que ahora”.
